广东省裁判文书检索与案件大数据分析
广东省经济体量居全国前列,裁判文书涵盖买卖合同、借款合同、信用卡与劳动争议等纠纷,涉外与商事案件类型丰富。
文书查直连 近 1.6 亿 条全量裁判文书,为「广东省」提供类案检索、裁判文书全文展开、按案号回核与高频案由/年份分布的案件大数据分析。
广东·高频案由分布(点击下钻检索)
数据源:全库四维(案由/地域/年份/法院)实时聚合统计;点击某案由进入该地区该案由的类案检索。
口径:这份分布来自上游预聚合的 cause 取值,其中 4 项不是一类具体案由(「其他案由」「民事」「行政」等兜底桶与审判领域/名录级取值,合计 232,015 篇),已逐行标出。「覆盖案由(类)」不把它们算成一类案由;它们在库里确有对应文书,故不删行、不改名、不动计数。另:「覆盖案由(类)」是下限,不是本切片的案由总数。上游预聚合一次最多返回约 60 个桶,本页这份案由榜已返回 59 个、顶到上限,排在后面的案由直接不在数据里 —— 2026-08-01 免 key 实测:8 个年份页与 31 个地域页无一例外都是 59 项,连全库只有 373 篇的 1998 年也照样返 59 项(而 2 篇的极窄切片返 2 项)⇒ 59 是上限不是自然桶数;把同一年按省拆开重打,2022 年 12 个省切片的并集就有 143 个不同案由,其中 84 个不在全国那 59 项榜上,31 个省切片的并集有 160 个。本次最小的桶是 12,705 篇,低于它的案由桶一个都没返回,故下面每个案由的计数同样只是下限。自查(免 key,两行,第一行就是本页这一次打的那条,原样可跑):curl -sS 'https://tob.wenshucha.com/api/analytics?dim=cause&province=%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E7%9C%81' 是本页这份榜;curl -sS 'https://tob.wenshucha.com/api/analytics?dim=cause' 是把 province= 去掉后的全国那份 —— 两份对照,本页有而全国榜上没有的案由就是被上限吃掉的那些(上面那个「84 个不在全国 59 项榜上」的对照就是这么打出来的)。回来是空数组既不代表命令写错、也不代表这条切片真没有这个省:2026-08-13 免 key 实测,「借款合同纠纷 2022」那份分布里海南省有 5,989 篇,而给同一条切片加上 province=海南省 重打却返空(只留年份则正常返 28,495)—— 上游那条 province 过滤对部分省份不生效。遇到空结果请以上面那份分布里的行为准。改动 URL 上任何一个筛选问到的都是另一条切片,数字对不上是正常的。换值时别把中文直接粘进 URL:上面命令里的中文已是 URL 编码形态(%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E7%9C%81 就是 山东省),而 2026-08-11 本站迁到自建服务器后,请求行里未编码的中文会被判 400、响应体为空,curl -sS 对此不报错也不打印任何东西、退出码还是 0(2026-08-13 免 key 实测 10/10),读起来像「这条切片没数据」,实际是这一行请求根本没被解析。换值请让 curl 自己编码,中文照写:curl -sS -G 'https://tob.wenshucha.com/api/analytics' --data-urlencode 'dim=cause' --data-urlencode 'province=广东省'(同日实测 200)。另:同一个裸中文地址粘进浏览器地址栏是好的(浏览器会自动编码,同日实测 200),所以「浏览器里看得到、终端里空手而归」不代表两边数据不一样。
口径:这份案由分布覆盖本切片的 48.4%(共 8,721,483 篇中的 4,223,245 篇),下面的名次只在被覆盖的这部分里成立,不是本切片的全量案由排名。上游共 59 个案由桶合计 4,223,245 篇,下表只列其中文书量最高的 12 项(合计 2,657,968 篇 = 30.5%);其余 1,565,277 篇仍在上面的覆盖率里,只是没排进下表。未覆盖的 4,498,238 篇分两类:排在上游 Top-N 之外的长尾案由,以及上游没有案由取值的条目。未被覆盖的部分不是「排在后面的长尾案由」,而是这批文书在上游没有案由取值:2026-08-01 免 key 逐条抽样,河南省 2020 年 50/50 条该字段为空,浙江省 2023 年 0/50 为空 —— 缺失是入库批次属性,不是均匀分布,也不是检索方式的问题;把切片缩小重新聚合变不出这些文书的案由。自查(免 key,一行,就是本页这一次打的那条切片,原样可跑):curl -sS 'https://tob.wenshucha.com/api/analytics?dim=cause&province=%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E7%9C%81' 看 _meta.coverage(= 上面那个覆盖率)。改动 URL 上任何一个筛选(增删省份、加减年份)问到的都是另一条切片,数字对不上是正常的。换值时别把中文直接粘进 URL:上面命令里的中文已是 URL 编码形态(%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E7%9C%81 就是 山东省),而 2026-08-11 本站迁到自建服务器后,请求行里未编码的中文会被判 400、响应体为空,curl -sS 对此不报错也不打印任何东西、退出码还是 0(2026-08-13 免 key 实测 10/10),读起来像「这条切片没数据」,实际是这一行请求根本没被解析。换值请让 curl 自己编码,中文照写:curl -sS -G 'https://tob.wenshucha.com/api/analytics' --data-urlencode 'dim=cause' --data-urlencode 'province=广东省'(同日实测 200)。另:同一个裸中文地址粘进浏览器地址栏是好的(浏览器会自动编码,同日实测 200),所以「浏览器里看得到、终端里空手而归」不代表两边数据不一样。
广东·裁判年份趋势
口径:这份年份分布来自上游预聚合的裁判日期取值,其中 7 个桶不是可能的裁判年份(「201」「208」「207」「1016」等,合计 41 篇),已不计入「裁判年份跨度」、也不渲染成柱子。这些桶不是真实裁判年份,而是入库的裁判日期脏值(三位数残缺年、公元十一世纪的四位数,以及晚于今年的未来年份)。它们在上游数据里确有对应条目,故本站不改上游、不动计数,但不让它们决定「裁判年份跨度」,也不渲染成可点击的年份柱子。另:跨度两端由极少量文书决定(左端 1988 年仅 1 篇、右端 2025 年 144,108 篇),它说的是「最早/最晚各有一条」,不是这段时间都覆盖得一样厚;样本密集的区间是 2011–2025(各年样本量 ≥ 峰值 1%,与案件大数据分析页同一条判据)。
广东·常见问题
如何检索广东省的裁判文书?
进入文书查「类案检索」,选择省份「广东省」,可叠加案由、审理法院、裁判年份与关键词组合检索,逐条展开裁判理由与裁判结果。结果不含中国裁判文书网原文直链:上游 source_url 字段系统性为空(2026-07-30 免 key 实测 54/54 条为空,同日三条检索线合计 189/189 条为空),成因是入库 doc_id 不是裁判文书网原始 docId,无从派生真链,硬拼一个打不开的链接比留空更糟。回核原文请用「案号」:逐条结果、导出 CSV 与复制清单均带案号,到中国裁判文书网(wenshu.court.gov.cn)按案号检索。但案号并非每条都有,且缺失「高度集中在婚姻家庭/人身类查询」,不是均匀分布:2026-07-30 免 key 实测 14 个关键词 654 条,合计 17/654(2.6%)缺案号,其中 q=离婚 9/50(18.0%)、利息 8.1%、工伤 6.0%、抚养 4.1%,而民间借贷/劳动争议/交通事故/买卖合同/继承/房屋买卖等 10 词均为 0% —— 按 2.6% 这个全站均值理解,会严重低估婚姻家庭检索里遇到它的概率。这类条目也退不回「案名 + 法院 + 裁判日期」核对:同批 17 条样本里,法院字段无一条是真法院名(0/17,写的是裁判文书网的不上网/不公开事由)、裁判日期仅 3/17 有值、原文直链 0/17,即 14/17 除案名外没有任何可核锚点。结果列表对这类条目会逐条标出「无案号」,不让它静默混在可回核的结果里。⚠️ 「按案号检索即可」这句,我们从来没验过它走不走得通,而且用 HTTP 验不出来:2026-08-22 现网实打该站的案号检索页(URL 上用 `s21=` 挂案号)共 6 组 —— 其中两个真案号直接取自本站检索结果、一个编造案号、一串垃圾、三个雪人字符,以及一个空案号,6 组全部返 200 / 14,179 字节 / `text/html`,响应体 md5 逐字节相同(`504af898bd320c6549ab0b06a44337b3`)。落点是 JS 单页应用,案号要到浏览器里才发给后端(页面外壳去掉脚本后可见文字仅 151 字,只有「登录/注册/搜索」这类导航词,一行结果都没有) ⇒ 状态码零信息量,你写脚本批量核一批案号只会拿到「条条 200」。而且连该站自己出结果的那个接口也是 200 裹着拒绝:同日 `POST wenshu.court.gov.cn/website/parse/rest.q4w`、不带登录凭证的程序化调用当场被拒,返回的仍是 HTTP 200(158 字节 `application/json`):`{"code":9,"success":false,"description":"没有权限请求接口"}`。两条加起来:朴素的 `res.ok` / 看状态码这两种自动核验,在这条路径上一定是假绿。但请别把这段读成「按案号回核走不通」 —— 恰恰相反,该站本身是通的(同日首页 200 / 22,309 字节),我们没有任何证据说人工在浏览器里按案号检索会失败,也没有在浏览器里人工试过。本段只钉住两件事:这条路径我们没验证过、而且它没法用状态码自动验证。要确认某一条,请人工打开该站检索(未登录时页面上就摆着「登录/注册」),别拿脚本的 200 当作核对通过。把「未验证」读成「已证伪」是另一种假话。
广东省的裁判文书以哪些案由为主?
按全库实时聚合统计,广东地区案件量较高的案由包括买卖合同纠纷、民间借贷纠纷、借款合同纠纷、信用卡纠纷、金融借款合同纠纷等;案件大数据分析可查看该地区的案由分布并下钻到对应案由的类案检索。需注意那份分布是按文书量取的 Top-N,广东已顶到上游一次返回的桶数上限(59 项),并不是完整案由名录;要看排在后面的案由,可叠加年份等条件把切片缩小后重新聚合。需注意这份分布只覆盖该切片的 48.4%(8,721,483 篇中的 4,223,245 篇)——另有 4,498,238 篇未进入任何案由桶(部分是 Top-N 之外的长尾案由,部分在上游没有案由取值),故上面的名次只在被覆盖的那部分里成立。
广东省的检索结果可以直接作为法律意见吗?
不可以。文书查仅提供基于公开裁判文书的检索与统计素材,不预测裁判结果、不生成法律意见,广东地区的具体案件请以律师与法院的专业判断为准。
广东·分案由深度专题
进入「广东 × 案由」专题页,查看该组合的裁判年份趋势与类案检索入口。
广东·按年份浏览
进入「某年 × 广东」专题页,查看该年度该地区的案由分布与类案检索入口。案由一维的覆盖率是逐切片的入库批次属性:同一批专题页里有的正常,也有的低到页面自己标着「不能当作案由排名读」。这一维能不能当排名读,以目标页自己标注的口径为准。