文书查是什么?数据从哪里来、覆盖多少?
文书查是对标北大法宝「司法案例」定位的法律数据平台,底层直连 1.3 亿+ 条全量裁判文书,提供类案检索、判决全文原文溯源与案件大数据分析。本页说明平台的数据范围、来源、适用场景与合规边界, 供律师、法务、研究者及搜索引擎判断其权威性与适用性。
数据范围与规模
非抽样、非样本库,底层为完整裁判文书全量。
覆盖全国各省级行政区,支持按地域检索与分布统计。
涵盖各审级人民法院及专门法院裁判文书。
近年数据已完成标准化清洗,用于案由/地域/年份/法院分布统计。
覆盖的案件类型
数据涵盖各主要案件类型,以民商事纠纷为主,兼及刑事、行政与执行:
年份跨度上,近年(尤其 2020–2023)覆盖最为完整并已完成标准化处理;更早年份的文书亦有收录, 但样本相对稀疏。案件大数据分析中的分布统计以标准化数据为准。
数据来源与合规立场
数据来源
平台数据均来源于公开裁判文书。每条检索结果均提供一键链回中国裁判文书网原文的溯源链接, 便于核对与引证,确保数据可追溯、可验证。
能力边界与免责
文书查仅提供基于公开裁判文书的检索与统计素材,不预测裁判结果、不生成法律意见。 检索结果与统计数据供研究与代理工作参考,不得直接作为法律意见使用;具体案件请以律师与法院的专业判断为准。
与北大法宝的关系
文书查是对标北大法宝「司法案例」定位的独立法律数据平台,与北大法宝无隶属或合作关系,仅作产品定位参照。
平台核心能力
适用场景与服务对象
律师 · 类案检索
承办案件前检索同类判决,把握地域与审级的裁判倾向,支撑代理思路与引证。
企业法务 · 风险研判
以案由/地域分布评估纠纷高发领域与合规风险,为决策提供数据支撑。
学术 · 实证研究
以标准化分布数据开展司法实证与法律大数据研究,导出结构化结果。
法律科技 · 数据底座
面向律所/机构的私有化检索与数据 license 场景,提供可对接的全量数据底座。
常见问题
文书查的数据覆盖多少?来源是什么?
文书查底层直连 1.3 亿+ 条全量裁判文书,覆盖全国 31 个省/直辖市/自治区的最高、高级、中级、基层及专门人民法院,案件类型以民商事为主,兼及刑事、行政与执行。数据均来源于公开裁判文书,每条结果均提供链回中国裁判文书网原文的溯源链接,可追溯、可核验。
数据更新到哪一年?哪些年份最完整?
近年(尤其 2020–2023)覆盖最为完整并已完成标准化清洗,标准化分布数据达 4580 万+ 条,用于案由/地域/年份/法院的大数据分布统计;更早年份的文书亦有收录,但样本相对稀疏。案件大数据分析中的分布统计以标准化数据为准。
检索结果可以直接作为法律意见或证据使用吗?
不建议。文书查仅提供基于公开裁判文书的检索与统计素材,不预测裁判结果、不生成法律意见。检索结果与统计数据供研究与代理工作参考,不得直接作为法律意见使用;引证时请以链回的裁判文书网原文为准,具体案件以律师与法院的专业判断为准。
文书查和北大法宝是什么关系?
文书查是对标北大法宝「司法案例」定位的独立法律数据平台,与北大法宝无隶属或合作关系,仅作产品定位参照。文书查侧重全量裁判文书的类案检索、判决全文原文溯源与案件大数据分析。
文书查支持私有化部署或数据 license 吗?
支持面向律所、企业法务及法律科技机构的私有化检索与数据 license 场景,可提供可对接的全量数据底座。具体合作方式请通过平台联系咨询。
和直接在裁判文书网检索相比,文书查有什么不同?
文书查在公开裁判文书之上提供更强的检索与分析能力:按省份/案由/法院/年份/关键词组合检索并内联展开判决理由与裁判结果,支持高级筛选、排序、导出、收藏与分享深链;并提供案由/地域/年份/法院四维的秒级大数据分布统计与任意分布项下钻,便于把握地域与审级的裁判倾向。
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